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　　目前市场上对多通道相参信号的测试需求正快速增长。在无线通信领域，小灵通(P㊣HS)时代首次提出了智能天线G时代，天线阵列的规模更加庞大。在汽车雷达领域，利用多通道接收机实现到㊣达角估计，部分厂商还开始采用多通道发射机进一步扩展覆盖范围。

　　示波器凭借其天然的多通道同步分析能力多通道生化分析仪，为测试提供了极大便利。而像 ㊣RTO6这样的高端示波器更是锦上添花：它不仅实现了4通道同步，还提供高级频谱分析、自定义滤波器等功能，让复杂的射频信号分析更加轻松高效。

　　本文主要分为两个部分，第一部分先使用双通道信号源SMW200A来生成Chirp信号，模拟双㊣通道ADAS雷达发射机的中频信号，然后用RTO6示波器对其进行相位差测试，帮助客户验证实测相位差㊣是否与雷达发射机的设定值一致。第二部分，本文会把示波器的2个通道接上天线阵，并对空中的CW信号进行测向，实现类似于雷达接收机中到达角估计的效果。

　　首先，你需要先用SMW200A生成Chirp信号。可以使用ARB㊣to㊣olbox在电脑上编辑和生成Pulse类型的Chirp信号。根据向导提示操作后会得到一个*.wv文件。

　　接下来把SMW的两个射频口通过ZA17连接线和SMA转B㊣NC接口连到示波器的通道1和通道3。

　　下面解释一下为什么要展开相位差，因为对于正弦波，单路信号的相位是在不断增长的，如果不选择㊣展开，则相位增长到180度后又会变到-180度，这样两个通道的相位相减时，由于相位差的存在，可能会有一个突变（如下图所示）。我们选㊣择展开后，相位不会突变，此时再把相位作差就是我们预期地稳定图形。

　　继续使用SMW200A作为信号源，设定其中一个通道发射CW信号，中心频率为1.3GHz，功率是-10dBm，并把这个通道接上发射天线。

　　一般的无线电接收机都会有硬件滤波器，按频率过滤出我们关心的信号。但示波器是一个宽带接收机，它会接收从0Hz起到最大带宽的所有信号。因此，我们要用数学运算的方式设定一个带通滤波器。

　　或者也可以用python和scipy库来实现。本文✅选择后者，下图是python生成的滤波器的频率响应。

　　无论你用何种方式，需要设定的主要参数是最高截止频率和最低截止频率（比如，1320MHz和1280MHz），另外还要输入你的示波器当前采样率。对于RTO6，4个通道全开时最高采样率是10GSa/s，因此我们设置为10e9。有了滤波器数据文件(*.csv)后，我们就可以开㊣始在示波器上导入这个文件。

　　由于带通滤波通过示波器Math功能实现，我们要观察Math信号的频谱，还需要进㊣一步编辑自定义公式。比如㊣上图中，公式FFTMag(Math1)就是观察Math1对应的频谱幅度。

　　除了✅频谱外，我们也可以在时域上观察两个通道经过Math运算后的波形，发现它们现在是纯净的正弦波了。

　　现在的目标信号是窄带信号，因此除了类似第一部分中的FFT相位外，我们也可以直接✅用测㊣量功能得到相位差。可以观察到下图Zoom窗口中的两个通道上的正弦波有细微的相位差并体现在屏幕底部的测量值上。

　　但我们不会止步于此，下面教你如何用示波器的XY模式来直接显示测向结果，最终实现类似雷达屏幕的效果。

　　对于线阵，假设入射的无线电波（红色）到达天线阵元（绿色）时已经是平面波（蓝色），由于经过的距离不同，会产生波程差（），会形成时间差(），最终会导致相位差。根据相位、频率和时间的关系式㊣和波长、光速、频率的关系式可推得，此相位差与到达角对应关系是：相位差=（单位弧度）其中d是天线间距，是波长，我们的天线倍。另外，示波器上的相✅位差用角度显示。因此，相位差公式转化为2*180*0.33*（单位角度）所以到达角就是arcsin(Track1/118.8)。其中，Tra㊣ck1代表相位差。

　　假设我们的测向结果图是一个单位圆，到达角从右侧坐标轴起作为0度，逆时针旋转作为正方向，则描绘目标方向的像素点的x轴坐标值应该是1*cos(到达角)，而y轴坐标值应该是1*sin(到达角)

　　由于我们暂时只用了2根天线度的方向，相位差为正时在右上方，相位差为负时在右下方。如果使用更多的示波器通道，就能测出整个360度范围内的角度。

　　本文介绍了在无线G天线阵列）和汽车雷达领域中，使用高端示波器（如RTO㊣6）进行多通道相参信号测试的重要性和优势。通过两个实验示例（双通道Chirp信号测试和空中CW信号测向），展示了示波器的多通道同步分析能力和高级频谱分析功能，帮助实现高效和精确㊣的信号测试和测量。